基于数字孪生体思想打造DCIM系统,为数据中心提供良好呵护

近年来,随着智慧城市、大数据等产业的蓬勃发展,各地城市大脑、行业大脑纷纷在建或升级,其所依赖的核心基础设施 - 数据中心 - 也就变得越来越重要。保障数据中心的运行可靠,为数据大脑打造一个安全稳定的运行环境,成为数据中心运营者越来越重视的问题。

在数据中心的四层架构中,场地基础设施层(Facility)和IT硬件设备层由DCIM系统负责管理;软件系统层和业务及应用层由ITSM系统负责管理。

84%的数据中心都面临着制冷、供电、空间和承重方面的问题,随之带来的问题包括延长应用上线时间,增加OPEX甚至是中断提供服务。可见,在数据中心业务和相关基础设施快速发展的同时,相应的管理方式和工具却没有跟上步伐。特别是对提供云服务的运营方来说,数据中心是他们的利润中心,如何在不降低数据中心可靠性的同时,最大化投资效率并节省运营费用是首要的问题。但是传统的运维方式和工具往往很难满足这种需要。几个核心的制约因素如下:

1、IT和Facility分开管理。58%的数据中心将IT设备和Facility设备的管理分成了不同的部门。这种职能划分虽然在一定程度上有利于人员管理和权责划分并保证专业性,但是增加了部门之间的沟通成本,降低了数据中心运维的效率,甚至提高了数据中心发生事故的风险。例如,业务部门对需求的预测失误导致了基础设施的过度规划和投资,Facility部门在进行重大维护检修时没有知会到IT部门等,这往往需要通过制定跨部门的协同流程来弥补。
 2、使用离散的数据中心管理工具和系统。数据中心是一个多专业、多层面的异构系统,由此而来的是各个专业和岗位的维护人员就会采用离散的工具来支撑各自的维护工作,没有一个统一的视图获得所需要的信息,维护多个离散的工具也提高了管理和拥有成本;不同系统之间的数据难以关联和共享,在制作报表和业务预测的时候尤其困难;工具的不专业造成对数据中心数据的维护非常痛苦,需要花费大量的时间去更新数据、保持同步,甚至新老数据彼此发生冲突。统一的数据定义和数据库管理在优化管理方面显得迫切和重要。
 3、随着虚拟化技术的应用,负载可以在服务器之间动态的迁移,应用访问也存在爆发性的特点,IT设备的功耗会波动较大且比较频繁,随之而来的是对供电和制冷容量的动态需求。因此,对数据中心管理者而言,需要有一个统一平台,能够同时管理到IT和基础设施,实时监控物理设备的容量、功耗、空间和环境等信息,从而防患于未然,提高数据中心可靠性。
 针对上述问题,兄弟软件运用数字孪生体思想打造的DCIM系统,定位于管理场地基础设施和IT基础设施这两个层面的协同,通过采用统一的平台来管理场地基础设施和IT基础设施,并利用数字孪生体的优势,对物理对象进行数字孪生构建,进而对数据进行聚合分析,实现数据中心的运营效率最大化,保证可用性。

DCIM系统是针对数据中心这种行业专用建筑,在通用建筑管理系统BMS基础之上增加了针对IT设备的专用管理子系统,持续发展起来的。通过数字孪生体思想的引入,DCIM系统将进一步得以升级。

DCIM by IOC-Link

兄弟软件基于数字孪生体思想(DTS),及前述城市数字孪生体LOD分层模型,为数据中心针对性打造了DCIM基础设施综合运维平台,以高效、易于理解的方式,实现对数据中心风火水电等机电设备的分布与工作状态、骨干网络的空间分布、以及服务器、存储等IT设备运行态势的统一管理与高质量可视化,有效解决IT架构和数据中心的管理难题。

DCIM系统的核心模块包括:

功能模块

主要对象

资产管理

设施、设备和器材等

容量管理

空间、机柜、电力、制冷、网络、荷载等

能源管理

水、电、气等

场地设施管理

设施、设备和子系统

IT连接管理

端口、线缆、路由和标识等

变更管理

对象、类型、方案和档案

可视化工具

图表、三维模型、动态效果

运维流程

人力资源、运维服务

转变管理思维

数据中心是专业楼宇与物理设备高密度存在的物理空间,是非常适用数字孪生体的应用场景。数字孪生体的运用,使得DCIM管理各核心设施的思路变得有所不同。由于其是物理世界的数字化实时映射,其更符合人类认知理解物理世界的方式与逻辑,即有机统一、而不是条块分割;从宏观到微观,而不是信息泛滥。
 端到端的 IT 可视性

整合IT各个层面的信息,为IT团队创建统一的、全息的IT视图。通过整合和可视化,使既有数据发挥更大价值,可视性能够提升数据质量和准确度。

提高IT治理和管理水平

降低和消除各个IT部门之间的信息壁垒,提升决策质量和决策速度。

卓越运营

提高资源利用率、缩短响应时间、降低使用多种管理工具的复杂度、提升运营效率、加速排障过程,提高可用性。


 DTS+DCIM,解决了关键动力设备和IT关键基础设施的一体化管理,实现数据中心基础设施的全生命周期管理和动态优化,满足数据中心运维服务要求,从而帮助运维者更加关注运维的业务逻辑,根据收集的数据对于数据中心内基础设施运行的影响,提供从规划、调优、预测和变更等多个维度的数据支撑,从而为实现数据中心综合管理与运营奠定数据基础。

服务场景

数据中心模型容量统计分析可视化

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端到端IT架构可视化管理

监控和报警可视化管理

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更多服务场景:

可视化资产和配置信息管理

配线可视化管理

网络系统可视化管理

动环监测可视化管理

跨平台集成管理